DA11

DA11 es Ingeniero en Mecatrónica con una Maestría en Ciencias de la Computación y más de 7 años de experiencia en la industria del software. Comenzó su carrera en desarrollo de software, especializándose en análisis de datos y modelos predictivos. Luego, optimizó modelos híbridos, diseñó pipelines de datos, e integró modelos RAG, desarrollando sistemas de recomendación personalizados. Actualmente, lidera el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en RAG y la migración de modelos a Azure Databricks, aplicando Machine Learning en detección de fraude y evaluación de riesgos crediticios.

Domina tecnologías como Python, Pytorch, Tensorflow, Hugging Face, Docker, Kubernetes, Bigquery, Airflow, EMR, Spark Streaming, Glue, Kafka, Google Cloud, Azure ML y AWS SageMaker, entre otras. DA11 destaca por su capacidad para implementar soluciones de inteligencia artificial eficientes y su habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, fomentando una cultura de aprendizaje continuo e innovación.

A nivel interpersonal, es cordial y colaborativo.

Su nivel de inglés es intermedio.